Вышел каталог инновационных разработок по приоритетному направлению «Рациональное природопользование», в который вошли результаты выполнения мероприятий Федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007–2013 годы» Минобрнауки России. В каталоге размещена информация о проекте, выполненном НИИ «АЭРОКОСМОС», в рамках данной ФЦП по теме: «Разработка методов оценивания плодородия и выявления степени деградации почв на основе комплексного анализа многоспектральных оптических и радиолокационных космических изображений».
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
«Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС»
(НИИ «АЭРОКОСМОС»)
директор – академик В.Г. БОНДУР
Адрес:
Телефон: +7(495) 632 16 65
Факс: +7(495) 632 11-78
E-mail: office@aerocosmos.info
Web:
1. Номер государственного контракта: Государственный контракт от 5 сентября
2. Наименование темы контракта: Разработка методов оценивания плодородия и выявления степени деградации почв на основе комплексного анализа многоспектральных оптических и радиолокационных космических изображений (научный руководитель – академик В.Г. БОНДУР).
3. Критическая технология: Технологии мониторинга и прогнозирования состояния окружающей среды, предотвращения и ликвидации ее загрязнения
4. Описание исследований или разработок, оценка достигнутых результатов поставленным целям темы: В результате выполнения настоящей НИР были разработаны:
- методы, предназначенные для: оценки состояния посевов и сельскохозяйственных земель; совместного использования данных дистанционного зондирования Земли и наземных измерений для оценки состояния почвенной среды; оценивания информативности каналов ДЗЗ и их оптимального выбора для решения конкретных задач оценивания состояния почв (гумусированность, засоленность, влажность);
- методики использования данных дистанционного зондирования Земли для оценки: степени деградации почв; состояния посевов; рисков потери урожая от возникновения чрезвычайных ситуаций; информативности оптических каналов систем космического дистанционного зондирования;
- методика синтеза мультиспектральных изображений дистанционного зондирования и использования данных ДЗЗ в комплексе с наземными инструментальными измерениями для выявления состояния сельскохозяйственных земель и посевов на всей территории страны;
- модели оценки плодородия и выявления степени деградации почв, позволившие провести: математическое моделирование: состояния земной поверхности с точки зрения почвенного плодородия; степени деградации почв; рисков возможных потерь сельскохозяйственной продукции при чрезвычайных ситуациях; прогнозирование урожаев основных культур в основных природно-климатических зонах страны;
- экспериментальный образец универсального программного комплекса для реализации оценки плодородия и выявления степени деградации земель (ЭО УПК О);
- экспериментальный образец программного комплекса синтеза мультиспектральных изображений дистанционного зондирования (ЭО ПК С);
- методические рекомендации по применению оптических и радиолокационных космических изображений для оценки плодородия, состояния посевов и выявлению степени деградации почв.
- методические рекомендации по применению методов математического моделирования для оценки почвенного плодородия и степени деградации почв по данным ДДЗ;
- проект технического задания на проведение ОКР по теме: «Разработка программно-аппаратного комплекса анализа оптических и радиолокационных космических изображений для мониторинга состояния земель».
Разработанные методы обеспечивают:
- оценивание показателей плодородия уничтоженных и деградированных почв с использованием данных ДДЗ с не более чем 5-ти процентным расхождением по сравнению с данными маршрутных полевых исследований;
- оценивание общей биомассы и урожая основных культур в текущем времени с ошибкой, не превышающей допуск ±5%, и в прогнозном времени- ±15% на конец вегетации;
- получение параметров, характеризующих состояние плодородия земель (гумусность, влажность, засоленность) и выявление степени их деградации по данным дистанционного зондирования, с пространственным охватом от десятков километров до десятков метров;
- возможность работы как с существующими, так и с перспективными космическими системами, обеспечивающими пространственное разрешение для оптических изображений от 0,5 до
- возможность интеграции в существующие системы мониторинга и прогноза состояния земель, включая систему дистанционного мониторинга земель агропромышленного комплекса, блока оценивания плодородия почв и выявления степени деградации почв;
- возможность совместной многопараметрической обработки серий данных дистанционного зондирования, полученных в различных участках спектра электромагнитных волн от (0.4 мкм до
- возможность использования не менее 5-ти индексов состояния подстилающей поверхности и состояния сельскохозяйственных земель, включая: нормализованный разностный вегетационный индекс NDVI; нормализованный разностный снежный индекс NDSI; нормализованный разностный влажностный индекс NDWI; трехканальный вегетационный индекс TCHVI; индекс влажностного стресса MSI;
- возможность автоматизированного формирования безоблачных композитных изображений и оценки по ним состояния и степени деградации почв с разрешением на местности не хуже
- возможность накопления баз данных сигнатур не менее чем для 10 различных классов сельскохозяйственных земель и объектов;
- возможность работы с многомерными пространствами признаков состояния и уровня деградации сельскохозяйственных земель с использованием современных методов и технологий распознавания образов, включая самоорганизующуюся классификацию по ISODATA и классификацию с обучением по методу максимального правдоподобия.
- математические модели обеспечивают: возможность оценки состояния земной поверхности с точки зрения почвенного плодородия; возможность определения рисков возможных потерь сельскохозяйственной продукции при чрезвычайных ситуациях; возможность проведения прогнозных оценок урожаев основных культур в основных природно-климатических зонах страны; возможность выявления степени деградации почв.
5. Описание созданных объектов интеллектуальной собственности, их основные особенности и конкретные конкурентные преимущества (патентная защищённость, сравнение с имеющимися аналогами):
В результате выполнения НИР:
- разработаны методы, методики и модели оценки состояния посевов и сельскохозяйственных земель на основе сочетания данных дистанционного зондирования и наземных измерений;
- создан экспериментальный образец универсального программного комплекса для реализации оценки плодородия и выявления степени деградации земель;
- создан экспериментальный образец программного комплекса синтеза мультиспектральных изображений дистанционного зондирования.
На основе созданных методов и выполненных разработок в рамках проекта подана заявка на изобретение № 2012-123-643
от 08.06.12 г. "Способ дистанционного определения деградации почвенного покрова".
6. Описание области применения полученных результатов (области науки и техники, отрасли промышленности и социальной сферы, в которых могут использоваться полученные результаты или созданная на их основе инновационная продукция):
Результаты работы предназначены для анализа эффективности использования земель и принятия управленческих решений и будут востребованы организациями Министерства сельского хозяйства РФ, Министерства природных ресурсов и экологии РФ, Росгидромета, МЧС России, а также научными учреждениями РАН и Минобрнауки России, предприятиями реального сектора экономики и международными организациями.
7. Предполагаемые пути коммерциализации инновационной разработки (продажа продукции и/или услуг, заключение лицензионных договоров, создание предприятия, необходимый объём инвестиций (финансирования) и т.п.):
Потенциально привлекательными направлениями для коммерциализации результатов, полученных в результате выполнения настоящей НИР являются:
- Оказание услуг по комплексному мониторингу территорий с использованием средств ДЗЗ для оценки плодородия и выявления степени деградации почв;
- Предоставление услуг по комплексной обработке данных дистанционного зондирования и наземных измерений;
- Предоставление информационных продуктов (например, тематических карт, результатов моделирования данных и т.д.);
- Разработка и продажа программного обеспечения;